Aprendizado de máquina com conceito de tecnologia e engenharia. Cabeça humana (perfil) com uma placa de circuito integrado e logotipo do aprendizado de máquina. Foco seletivo
A Mentor irá colaborar com a STMicroelectronics, outro membro do Nano 2022, para fornecer projeto e verificação para chips de baixa potência, semicondutores de potência e outras arquiteturas de circuito que precisam de simuladores de circuito rápidos, precisos e de alta capacidade para circuitos de pré-layout e pós-layout. As duas empresas têm um histórico de parceria, com ST’s Bulk CMOS, FDSOI, analógico e RF, incorporado não volátil, imagem e CMOS-DMOS bipolar ou BCD e outras tecnologias. A plataforma analógica FastSPICE de verificação de circuito nanométrico da Mentor e o software centralizado em analógico Eldo cobrem todos os tipos de circuitos e tecnologias no programa Nano 2022.
A colaboração Mentor-ST também incluirá a caracterização de células padrão, I / Os e memórias. Essa tarefa pode criar um gargalo na produção, diz Mentor, pois a caracterização de plataformas de silício com centenas de células e várias centenas de variáveis de processo, tensão e temperatura (PVT) pode consumir milhares de CPUs por semanas, executando milhões de simulações SPICE. O Solido Characterization Software Suite da Mentor é uma ferramenta de aprendizado de máquina que aumenta o rendimento enquanto produz arquivos Liberty precisos e dados estatísticos, diz a empresa. Ele também fornece ferramentas e uma interface com o usuário centrada no designer para verificar os arquivos do Liberty. Novas técnicas de aprendizagem por reforço podem ser desenvolvidas durante o programa para avançar na caracterização.
